DeepSeek最强外挂！搭建「个人知识库」，让AI更懂你！

　　

嘿，值友们，你有没有「被AI气到过」呢？让它改合同像在教三岁小孩认字，每次都要重新解释行业黑话🤯；让它分析报表，它却对着三年前的旧数据自说自话

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；让它创作文案，内容总显得空泛、和社会热点脱节...

虽然AI的确给我们的工作带来了不少便利，但不可否认的是，有时候，AI工具还是不够懂我们🤔，没有办法迅速给出我们想要的答案。但是，搭建个人知识库可以完美解决这个问题哦

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我们「什么值得买App」的「AI老余」分享了为DeepSeek搭建个人知识库的三种方法，手把手教你怎么让DeepSeek生成的内容精准狙击到你的需求

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，获得更好的使用体验！快来看看～

本文内容均以作者第一人称叙述。

写在前面 

🤔什么是个人知识库，它是怎么起作用的呢？

如果把DeepSeek比作我们的大脑，对话就是考试，DeepSeek的回答就是基于它学过的知识（用于训练的数据）做出的回答。而个人知识库的存在，可以把考试变成开卷考📒。DeepSeek在知识库内容里“学一学“、“找一找”，生成的回答更准确、更贴近我们的需求。

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比如，当我让DeepSeek-R1推荐黑神话悟空相关景点，搭配小红书热门旅游攻略✈️的知识库：

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根据知识库思考之后，它的回答如下：不仅答复内容参考了知识库资料，就连内容的结构排版也差不多，生成的回答基本可以直接使用。

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从上面的例子来看，搭建个人知识库，就可以让DeepSeek更精准地为你生成回答，大幅缩减调整回答所需要的时间🕙。另外，知识库可以随时增减更新，不用频繁上传参考文件，无需任何代码知识

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，使用起来简单又高效。

这篇文章，教大家「搭建个人知识库的三种方式」，满足值友们不同场景下的需求

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，为你的DeepSeek赋能！

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本地部署DeepSeek搭建知识库

本地部署DeepSeek搭建知识库，需要用到Ollama和AnythingLLM。

我们需要用Ollama下载DeepSeek，不会的值友可以参考小值之前发过的「本地部署DeepSeek教程」👈。下载好DeepSeek后，进入系统的「环境变量设置」。（路径：右键单击我的电脑-高级系统设置⬇️）

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在WIN的用户变量里，点击「新建」：

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输入变量名：OLLAMA_HOST；变量值：0.0.0.0:11434。点击「确定」：

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（⚠️注意：搭建知识库以及后续使用时，都需要让Ollama是运行的状态，不要退出！！如果不小心关闭了Ollama，可以在任务栏搜索PowerShell，单击打开⬇️。）

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完成上述操作后，打开「AnythingLLM官网」，选择💻对应的系统版本进行下载。

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下载完成之后直接安装进入程序。💡接下来就是创建个人知识库的重点了！我们需要点开设置图标：

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在人工智能提供商-LLM首选项里，选择Ollama作为LLM提供商，在Ollama Base URL里输入「http://0.0.0.0:11434」。接着选择本地已部署好的DeepSeek大模型，点击右上角的「保存」

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🔙返回首页，点击「➕新工作区」。接下来我们就可以在知识库里上传内容啦

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它支持上传本地文件，也可以输入网页链接上传，所以不管是我们总结内化的文件，还是在网上刷到的有用的信息，都可以用来丰富知识库

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上传之后的文件会先到左边的暂存区域（所有知识库共用，所以在有多个知识库的情况下，最好在暂存区建文件夹分别管理）。右方工作区就是知识库的全部内容，可以随时新增或者删减来优化它。

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返回对话界面，选择工作区，DeepSeek就会根据里面的文档内容生成更精确的回答，就可以开始全新体验喽

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硅基流动

API+Cherry Studio搭建知识库

个人配置不够，但是又想用DeepSeek-R1满血版+知识库，怎么办呢？我们可以通过API调用DeepSeek，再搭建知识库，在搭建知识库的时候，还需要选择嵌入模型。首次，来到硅基流动的官网，点击「API密钥」⬇️。

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新建API密钥，单击复制密钥备用：

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打开Cherry Studio官网，下载应用：

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安装完成后进入应用，依次点击左下角的「设置」👉左上方「模型服务」。在模型服务里选择「硅基流动」，输入我们刚才新建的密钥，点击检查。

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检查后如果弹出「连接成功」的提醒，就说明可以正常使用DeepSeek-R1满血版对话啦

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。如果不成功，需要点击页面中的「管理」，手动添加一下DeepSeek-R1模型。

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接着，我们需要回到硅基流动的官网，去配置一个嵌入模型。（嵌入模型可以将我们上传的文件转换成计算机容易理解的数字，然后储存到它的向量数据库中。

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在模型广场，选择嵌入。⬇️

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💡点击「复制模型名称」：BAAI/bge-m3。

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接着，回到Cherry Studio界面，点击「管理」。

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点击➕号，添加嵌入模型⬇️：

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然后我们进入知识库，点击「添加」

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填写知识库名称并选择嵌入模型为BAAI/bge-m3，点击「确定」。

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接下来我们就可以开始上传组建个人知识库文件啦，它所支持的文件形式非常多⬇️。

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且支持在知识库内搜索，显示内容占比。方便我们随时查看、修改知识库中的内容。

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好啦，完成知识库的设置后，我们回到Cherry Studio对话界面，在最下方的对话框选择「DeepSeek-R1模型和刚才创建好的知识库」，就可以开始使用了

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。（生成的回答会在最后显示引用内容以及具体引用的文档信息。）

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ima.copilot

一站式使用R1+知识库

如果你是0基础，觉得前面的本地部署、API调用看起来还是比较复杂，那么最后这个工具就更适合你

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。用ima.copilot一键创建知识库，界面简洁，操作简单，还完全免费。不需要多种工具搭配使用，直接就能对话DeepSeek-R1满血版

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首先，下载ima.copilot的客户端。安装打开后，点击首页的知识库：

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点击「我创建的共享知识库」右方的➕，创建知识库。输入知识库名称和描述🤔，进行自定义设置：

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点击上传文件⬇️：

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